二人随后就各忙各的了。
老黄是硕士学位。齐凡如今是金陵大学小有名气的学霸，且已是研究生。再喊他老师，确实是让他比较尴尬。辈分和实力都镇不住，那还是不要乱叫的好。
齐凡回到宿舍后，赶紧用贾震的笔记本打开u盘。
u盘根目录是一個文件夹和一张照片。文件夹的名称就叫“新建文件夹”，照片的名称为“未命名.jpg”。主打一个朴实无华。
齐凡出于好奇打开了照片。是一张红底黄字的标语--保密工作要到位，泄密抓到定杀头。
我擦！齐凡在心中暗骂一句。难怪这u盘上隐隐有国徽的印记。
这标语言简意赅、通俗易懂、干练肃杀，确实符合华国近代以来的办事风格。
他随后点开文件夹。
里头是密密麻麻排列的整整齐齐的一个个子文件夹。看这些子文件夹的名称，应该就是以各个停车场名称来命名的。
齐凡又随机点开了一个子文件夹。里头是一张张车牌照片。
他当即统计这个u盘内照片的总数。crtl+a后，屏幕左下角显现出一行小字--168，123个对象。
整整16万8千多张照片，我滴个乖乖。
要是没有金陵大学这层关系，齐凡上哪去弄到这么多样本素材。
齐凡当即就用xcnn_dt模型随机识别了3张图片。
车牌上必定有一个汉字，但xcnn目前对汉字是不支持的，因而汉字位置的识别结果自然是千奇百怪。这个到时在预料之中，齐凡自动忽视掉了。
但是对于剩下的英文字符和数字的识别，却是让人一阵揪心。
哪怕仅仅是挑中的3张测试图片，也没有哪张是完全识别准确的。
“o”和“0”首先就傻傻分不清楚。“i”和“1”也是一样。
再叠加车牌照片的光线明暗阴影问题，一个清清楚楚的“6”竟然能被识别成“0”，原因貌似是“6”的上半部分被阴影遮挡了。总之这识别结果结果是没法看。