第36章 学习与实践

‘这么贵的东西，肯定顺丰空运，亲您就放心吧。’

‘如果用的满意，请打個好评哦，使用上的技术问题请直接联系我们就好。’

硬件已经下单，接下来就是软件上的学习了。

“嗯……神经网络构建，梯度优化算法，正则化技术，评估指标构建，让我看看。”

制作一个核心需要的知识很是繁杂，刘天阳对着每一个知识点都搜了一下，发现其全部展开来，完全就是整个深度学习的理论基础。

而刘天阳用的所谓大模型，其实就是深度学习的一种，只不过因为其数据量大，神经网络单元极为复杂，才被称之为大模型。

“擦，这根本无从下手啊。”

如此庞大的理论知识群，让刘天阳根本找不到一个好的切入点，这些知识彼此之间相对独立，但在应用的时候却又搅和在一起。

仅仅是记住那些抽象的公式其实没什么大用，因为大部分的经验知识都是众多专家学者通过实践一点一滴积累的。

这些最为宝贵的东西基本上都凝练在当今最为著名的学习框架之中了，tenserflow，pytorch……

还有某gpt使用的transformer框架，这些好像游戏引擎一般的东西能够让一个初学者实现以往大学教授和专家都做不到的智能体。

但这对刘天阳用处并不大，毕竟他现在是要从零开始搭建一个人工智能体，简单的搬轮子可没办法达成系统的要求。

“唉，先去看网课吧，估计这个任务要卡一段时间了。”

刘天阳放弃了走捷径的方法，开始从最基础的知识开始学起。